「良多傳統機器人都還沒有AI功能,如今客戶自動來找擷發,接頭若何把AI能力導入到既有架構中,這是下一波需求爆發的關鍵轉捩點。」楊健盟透露表現,AI手藝正慢慢滲入至通訊晶片、Wi-Fi、藍牙等運用中,若結合AI闡發能力,不再只是傳輸界面,而能即時執行辨識與控管使命。

目前擷發除與歐美多家企業洽商AI ASIC委託設計服務,也積極拓展至無人機、機械人與聰明製造範疇,方針是讓AI不再僅侷限於資猜中心,而是走進每個邊緣端裝配。

擷發不但要解決AI晶片「最後一哩路」,更瞄準成為邊緣AI時代的「小NVIDIA」,打造屬於台灣的AI晶片新權勢。

盧佳柔
離婚證人
擷發憑藉其EDA軟體及AI軟硬體協同設計優化的開辟能力,逐步在ASIC市場冒出頭。

在AI晶片走向客製化與運用落地的海潮下,台灣IC設計公司擷發科技憑藉軟硬體協同設計優勢異軍突起,從架構設計、硬體開辟到AI軟體平台一手包辦,成功吸引歐美大廠合作,並將觸角擴大至工控、機械人、無人機等邊沿AI運用範疇。

擷發董事長楊健盟向本刊暗示,這類奇特的定位,是連系擷發母公司Arculus System自立研發的EDA軟體優勢,加上本身AI平台軟體開辟能力,與硬體晶片設計服務的經驗,使其能夠在晶片架構設計階段,就為客戶供應最優化的方案。

擷發是少數從前端(Front-end)即投入設計辦事,支援AI軟硬體協同設計優化的公司。

楊健盟舉例,擷發先前與美國手機晶片大廠合作設計AI晶片,借勢上述優勢,成功說服客戶採用更成熟的製程(22奈米),即到達原先預期16奈米的效能目的,該晶片設計更是一次投片就得以進行量產,大幅降低客戶的成本,充裕揭示擷發設計實力。

楊健盟泄漏,擷發的成長策略與AI晶片龍頭輝達有異曲同工之妙,兩者都強調軟硬體緊密整合。輝達以其CUDA(運算平台和程式設計模型)在GPU領域取得巨大成功,而擷發正積極打造專屬AI軟體平台,進展連系硬體設計能力,為邊沿AI運用提供高效且完全的解決方案,方針就是要成為邊沿AI的「小NVIDIA」。

而擷發能一次投片成功,代表晶片整體規劃、設計和對製程變異的精準預測都到達高水準,也是其贏得客戶青睞的主要原因。楊健盟強調,業界通常會在合約中要求最少二次投片機遇,以應對首次將軟體轉化為實體IC可能呈現的未知變數。

一次投片成功,對ASIC設計辦事業者意義非凡。

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